À medida que a densidade de potência dos servidores de IA excede 200kW/rack, os sistemas de refrigeração líquida mudaram de "opcional" para "obrigatório". Como o "hub vascular" do sistema de refrigeração líquida, o manifold é responsável pela função principal de desvio e convergência do refrigerante, e seu desempenho determina diretamente a eficiência da dissipação de calor e a confiabilidade do sistema.
O Valor Técnico e a Posição de Mercado dos Divisores de Água
No sistema Nvidia GB200 NVL72, o valor unitário do separador de água refrigerado a líquido é tão alto quanto $12.000, representando 12% do custo do módulo refrigerado a líquido, ficando atrás apenas da CDU (unidade de distribuição de refrigerante). O desafio principal reside em:
Requisito de alta pressão: Adequado para gabinetes de 100kW+, com capacidade de pressão de ≥ 1,5MPa;
Design de baixa resistência ao fluxo: reduz a perda de potência da bomba, e a pressão PUE precisa ser reduzida para abaixo de 1,08;
Integração inteligente: Ajuste dinâmico do tráfego da ramificação para corresponder às flutuações da carga da GPU.
À medida que a densidade de potência dos servidores de IA excede 200kW/rack, os sistemas de refrigeração líquida mudaram de "opcional" para "obrigatório". Como o "hub vascular" do sistema de refrigeração líquida, o manifold é responsável pela função principal de desvio e convergência do refrigerante, e seu desempenho determina diretamente a eficiência da dissipação de calor e a confiabilidade do sistema.
O Valor Técnico e a Posição de Mercado dos Divisores de Água
No sistema Nvidia GB200 NVL72, o valor unitário do separador de água refrigerado a líquido é tão alto quanto $12.000, representando 12% do custo do módulo refrigerado a líquido, ficando atrás apenas da CDU (unidade de distribuição de refrigerante). O desafio principal reside em:
Requisito de alta pressão: Adequado para gabinetes de 100kW+, com capacidade de pressão de ≥ 1,5MPa;
Design de baixa resistência ao fluxo: reduz a perda de potência da bomba, e a pressão PUE precisa ser reduzida para abaixo de 1,08;
Integração inteligente: Ajuste dinâmico do tráfego da ramificação para corresponder às flutuações da carga da GPU.